Długo się zbierałem z napisaniem podsumowania, prawie ponad miesiąc. Wynikało to z głównie z tego, że potrzebowałem czasu, aby zobaczyć rezultaty. Dziś chyba dojrzałem do tego, aby wypluć z siebie to, co siedziało w mojej głowie.
Z wielką niecierpliwością czekałem na pierwszą konferencja PyData w Polsce, chciałem spotkać i poznać ludzi zajmujących się ML oraz analizą danych. Miałem wielkie oczekiwania zarówno do strony organizacyjnej, jak i merytorycznej. Pojechałem, uczestniczyłem i dziś opisuję swoje odczucia.
Mija drugi tydzień na Sycylii i okazuje się że nie jest łatwo przestawić się i zwolnić. Jesteśmy zaprogramowani, działamy schematami i nawykami, które ćwiczymy latami. Dwa tygodnie to mało w stosunku do reszty życia, ale i też nie oczekiwałem nagłej zmiany. Continue reading
W połowie sierpnia 2017 opublikowałem ankietę związaną z branżą data sciene w Polsce. Ku mojemu ogromnemu zaskoczeniu, została przyjęta bardzo dobrze i jak na początek uzyskałem 115 odpowiedzi. W wpisie dokonuję jej podsumowania.
Większość z nas pracuje, część z nas pracuje naprawdę ciężko. Ja własnie miałem ciężki 3 letni okres w moim życiu i postanowiłem się wycofać, zatrzymać, spojrzeć na wszystko z innej perspektywy. Wyjeżdżam z rodziną na 40 dni na Sycylię.
W ostatni weekend miałem okazję wziąć udział w konferencji PyCon PL 2017 w Rawie Mazowieckiej. Z tego wpisu dowiesz się jakie są moje wrażenia i co mi się nie podobało.
Już od jakiegoś czasu jestem zaangażowany w różne społeczności związane z Data Science i coraz częściej odkrywam kolejne miejsca w których są ludzie piszący, mówiący i oddychający machine learning w Polsce. Przygotowałem ankietę, której zadaniem jest zbadanie naszej Polskiej społeczności, jeżeli jesteś lub chcesz być jej częścią to proszę o uzupełnienie.
We wpisie tym zbudujemy 5-warstwową w pełni połączoną (fully-connected) sieć neuronową klasyfikującą cyfry ze zbioru MNIST. W tym celu wykorzystamy Tensorflow oraz wprowadzimy nowe techniki pozwalające na uczenie głębszego modelu takie jak np. funkcje aktywacji: relu, elu, dropout oraz algorytm optymalizacyjny Adam.
Continue reading
W życiu są chwile kiedy masz wrażenie, że nic nie idzie, że w którą stronę byś nie spojrzał to masz pod górkę. Co w tedy robisz? Czy załamujesz się, biadolisz, narzekasz, wszystkim dookoła opowiadasz jak masz ciężko? Bo ja mimowolnie tak, to jest tak zakorzenione w nas, że chcemy się podzielić naszą niedolą, znam mało osób, które przełamują ten stereotyp. Na szczęście zdarzają się dni, gdy w obliczu tych niepowodzeń mówisz „losie nakurwiaj, a ja i tak będę robił swoje”.
Rozpoznawanie cyfr MNIST jest jednym z najbardziej popularnych problemów w świecie uczenia maszynowego. Chciałbym wam krok po kroku pokazać jak zbudować wielowarstwową sztuczną sieć neuronową, która będzie rozpoznawać ręcznie pisane cyfry z dokładnością ponad 98%.
Continue reading