Rewolucja w kodowaniu: Jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze programowania

W świecie, gdzie maszyny coraz śmielej wkraczają w domenę ludzkiej kreatywności, stoimy u progu rewolucji w dziedzinie tworzenia oprogramowania. Jak w wizjonerskiej powieści Isaaca Asimova „Ja, robot”, gdzie maszyny stopniowo przejmują coraz bardziej złożone zadania, tak i w naszej rzeczywistości narzędzia takie jak Coursor AI, Devin, GitHub Copilot czy Replit Agent zaczynają przekształcać landscape programowania.

Continue reading

Modele regresji liniowej szybko i łatwo z scikit learn

Rozmawiająć z osobami, które zawodowo wykorzystują metody analizy danych byłem zaskoczony jak wiele modeli predykcyjnych opartych jest na regresji liniowej. Jest to jedna z podstawowych technik w arsenale analityka, stosukowo prosta w implementacji oraz zrozumieniu, a jednak niezwykle efektywna i użyteczna. Dzięki bibliotece scikit-learn jesteśmy w stanie w kilku wierszach kodu python’a zaimplementować jej podstawowe rodzaje.

Continue reading

Grid vs Random search w scikit-learn – co powinieneś wiedzieć o doborze parametrów?

Co ma decydujący wpływ na efektywność w procesie klasyfikacji? Od razu nasuwa się odpowiedź algorytm, ale pamiętajmy nawet najlepszy/najmodniejszy algorytm nie zadziała bez skrupulatnie dobranych parametrów. Jak je dobierać, na co zwrócić uwagę oraz czy losowe przeszukiwanie przestrzeni jest lepsze od podejścia uczesanego wyczerpującego?

Continue reading