Jak narysować i zinterpretować krzywą precision-recall dla klasyfikatora. W artykule pokażę Ci krok po kroku sposób jej wyznaczania teoretycznie oraz praktycznie w scikit-learn. Ponadto, dowiesz się jak ją interpretować, kiedy stosować oraz jak na jej podstawie porównać dwa modele.
Continue reading
Jak zainstalować CUDA 11 (11.6 w tym przypadku) na ubuntu 20.04 przy pomocy "apt install cuda-toolkit-11.6"
Jak w czystym Python’ie dokonać tokenizacji tekstu na ngramy oraz jak wygenerować słownik z wszystkimi możliwymi ngramami.
Continue reading
Mnie też to przeraża, upgrade sterowników do CUDA jest tym, co powoduje dreszcze u każdego inżyniera uczenia maszynowego. Stąd skompilowałem instrukcję jak zainstalować CUDA na Ubuntu 18.04 wraz z CuDNN z wykorzystaniem apt . Procedura jest prosta przetestowane i działa (przynajmniej u mnie)
Continue reading
Tutorial o tym, jak mierzyć jakość klasyfikatora i dlaczego zwykła dokładność (ang. accuracy) to często za mało. Wyjaśniam intuicję i na przykładach pokazuję o co chodzi w: precision, recall oraz F1
Continue reading
Tworzymy rekurencyjną sieć LSTM do analizy wydźwięku recenzji filmowych. Nie jest to jednak typowy przykład o sentiment analysis postanowiłem go rozbudować i wykorzystać bardziej zaawansowaną technikę zwaną „Truncated Backpropagation through Time”.
Continue reading
Dziś techniczny wpis o tym, jak podawać dane do sieci w Pytorch przy pomocy Pandas DataFrame z wykorzystaniem biblioteki TorchText. Z wpisu dowiesz się jak zaimplementować swój własny DataSet oraz jak wpleść ramki z Pandas w proces nauki sieci.
Continue reading
Biblioteka, która wybawiła mnie przy wielu żmudnych zadaniach związanych z przetwarzaniem tekstu w Pytorch. TorchText zdecydowanie upraszcza wczytywanie i przygotowanie danych tekstowych do podania do sieci neuronowej.
Continue reading
Sieci rekurencyjne zdolne są do rozpoznawania zależności wynikających z połączenia i częstości występowania symboli. W tym tutorialu stworzymy sieć LSTM, która będzie stanowiła dobre wprowadzenie do bardziej skomplikowanych modeli.
Continue reading
Tutorial ten pomoże Ci zbudować konwolucyjną sieć neuronową (Convolutional Neural Network) do klasyfikacji obrazów ze zbioru CIFAR-10. Krok po kroku pokazuję jak połączyć warstwy konwolucyjne oraz jaki wpływ na rozmiary obrazu mają „stride” i rozmiar jądra konwolucji.
Continue reading