Jak zainstalować CUDA 11 (11.6 w tym przypadku) na ubuntu 20.04 przy pomocy "apt install cuda-toolkit-11.6"
Instalacja CUDA 11 na ubuntu 20.4
Instalacja NVidia CUDA 10, 11 na ubuntu 18.04
Mnie też to przeraża, upgrade sterowników do CUDA jest tym, co powoduje dreszcze u każdego inżyniera uczenia maszynowego. Stąd skompilowałem instrukcję jak zainstalować CUDA na Ubuntu 18.04 wraz z CuDNN z wykorzystaniem apt . Procedura jest prosta przetestowane i działa (przynajmniej u mnie)
Continue readingSieć LSTM do analizy sentymentu recenzji filmowych z IMDB
Tworzymy rekurencyjną sieć LSTM do analizy wydźwięku recenzji filmowych. Nie jest to jednak typowy przykład o sentiment analysis postanowiłem go rozbudować i wykorzystać bardziej zaawansowaną technikę zwaną „Truncated Backpropagation through Time”.
Continue readingImplemetanacja Pandas DataFrame Dataset w TorchText
Dziś techniczny wpis o tym, jak podawać dane do sieci w Pytorch przy pomocy Pandas DataFrame z wykorzystaniem biblioteki TorchText. Z wpisu dowiesz się jak zaimplementować swój własny DataSet oraz jak wpleść ramki z Pandas w proces nauki sieci.
Continue readingPrzetwarzasz teksty, robisz NLP, TorchText Ci pomoże!
Biblioteka, która wybawiła mnie przy wielu żmudnych zadaniach związanych z przetwarzaniem tekstu w Pytorch. TorchText zdecydowanie upraszcza wczytywanie i przygotowanie danych tekstowych do podania do sieci neuronowej.
Continue readingSieć rekurencyjna LSTM do zliczania znaków – wprowadzenie
Sieci rekurencyjne zdolne są do rozpoznawania zależności wynikających z połączenia i częstości występowania symboli. W tym tutorialu stworzymy sieć LSTM, która będzie stanowiła dobre wprowadzenie do bardziej skomplikowanych modeli.
Continue readingSieć konwolucyjna w Pytorch – klasyfikacja obrazów CIFAR-10
Tutorial ten pomoże Ci zbudować konwolucyjną sieć neuronową (Convolutional Neural Network) do klasyfikacji obrazów ze zbioru CIFAR-10. Krok po kroku pokazuję jak połączyć warstwy konwolucyjne oraz jaki wpływ na rozmiary obrazu mają „stride” i rozmiar jądra konwolucji.
Continue readingWielowarstwowa sieć neuronowa w Pytorch – klasyfikacja CIFAR-10
Krok po kroku opisuję najważniejsze etapy tworzenia wielowarstwowej sieci neuronowej do klasyfikacji obrazów ze zbioru CIFAR-10. Skupimy się na wczytywaniu danych oraz omówimy jeden z głównych elementów, czyli klasę nn.Module reprezentującą sieć neuronową.
Continue readingDlaczego porzuciłem Tensorflow na rzecz Pytorch
Już od jakiegoś czasu nosiłem się z zamiarem przejścia z Tensorflow na PyTorch. Poziom skomplikowania, jaki osiągnął TF zaczął mi przeszkadzać, a tych, których uczyłem wręcz przerażał. Przejście na Pytorch było jedną z lepszych decyzji.
Continue readingCzy ktoś jeszcze studiuje?
Czy w dzisiejszym świecie jest jeszcze czas i miejsce na studiowanie? Wiecie, takie prawdziwe studiowanie i zgłębianie jakiegoś tematu, praktykowanie i stawanie się mistrzem w wybranej dziedzinie.