Jak zainstalować CUDA 11 (11.6 w tym przypadku) na ubuntu 20.04 przy pomocy "apt install cuda-toolkit-11.6"
Instalacja CUDA 11 na ubuntu 20.4
Author Archives → ksopyla
Naukowiec, przedsiębiorca i sportowiec amator.
Bunkier
Czuł, że coś jest nie tak już od dawna. Nie umiał tego nazwać ani określić. Pracował i płacili mu na czas, uczył i wypełniał tabelki.
Continue readingInstalacja NVidia CUDA 10, 11 na ubuntu 18.04
Mnie też to przeraża, upgrade sterowników do CUDA jest tym, co powoduje dreszcze u każdego inżyniera uczenia maszynowego. Stąd skompilowałem instrukcję jak zainstalować CUDA na Ubuntu 18.04 wraz z CuDNN z wykorzystaniem apt . Procedura jest prosta przetestowane i działa (przynajmniej u mnie)
Continue readingZdobywcy twierdzy
Pojechali we dwójkę. Czy chcieli? Nie wiem, nikt ich nawet nie zapytał.
Continue readingPrometeusz bez siły
Wziął głęboki oddech, wstrzymał powietrze i stwierdził, że nie ma już siły, aby je wypuścić.
Continue readingSieć LSTM do analizy sentymentu recenzji filmowych z IMDB
Tworzymy rekurencyjną sieć LSTM do analizy wydźwięku recenzji filmowych. Nie jest to jednak typowy przykład o sentiment analysis postanowiłem go rozbudować i wykorzystać bardziej zaawansowaną technikę zwaną „Truncated Backpropagation through Time”.
Continue readingImplemetanacja Pandas DataFrame Dataset w TorchText
Dziś techniczny wpis o tym, jak podawać dane do sieci w Pytorch przy pomocy Pandas DataFrame z wykorzystaniem biblioteki TorchText. Z wpisu dowiesz się jak zaimplementować swój własny DataSet oraz jak wpleść ramki z Pandas w proces nauki sieci.
Continue readingPrzetwarzasz teksty, robisz NLP, TorchText Ci pomoże!
Biblioteka, która wybawiła mnie przy wielu żmudnych zadaniach związanych z przetwarzaniem tekstu w Pytorch. TorchText zdecydowanie upraszcza wczytywanie i przygotowanie danych tekstowych do podania do sieci neuronowej.
Continue readingSieć rekurencyjna LSTM do zliczania znaków – wprowadzenie
Sieci rekurencyjne zdolne są do rozpoznawania zależności wynikających z połączenia i częstości występowania symboli. W tym tutorialu stworzymy sieć LSTM, która będzie stanowiła dobre wprowadzenie do bardziej skomplikowanych modeli.
Continue readingSieć konwolucyjna w Pytorch – klasyfikacja obrazów CIFAR-10
Tutorial ten pomoże Ci zbudować konwolucyjną sieć neuronową (Convolutional Neural Network) do klasyfikacji obrazów ze zbioru CIFAR-10. Krok po kroku pokazuję jak połączyć warstwy konwolucyjne oraz jaki wpływ na rozmiary obrazu mają „stride” i rozmiar jądra konwolucji.
Continue reading