Krzysztof Sopyła

Piszę i opowiadam o uczeniu maszynowym

  • Kursy do nauki ML
  • Podcast Biznes AI
  • Felietony
    • Historyje
  • O mnie

Post Category → Pytorch

Sieć LSTM do analizy sentymentu recenzji filmowych z IMDB

posted in Machine learning, Pytorch on 18 maja, 2019 by ksopyla 0 Comments

Tworzymy rekurencyjną sieć LSTM do analizy wydźwięku recenzji filmowych. Nie jest to jednak typowy przykład o sentiment analysis postanowiłem go rozbudować i wykorzystać bardziej zaawansowaną technikę zwaną „Truncated Backpropagation through Time”.

Continue reading →

Implemetanacja Pandas DataFrame Dataset w TorchText

posted in Machine learning, Pytorch on 9 kwietnia, 2019 by ksopyla 0 Comments

Dziś techniczny wpis o tym, jak podawać dane do sieci w Pytorch przy pomocy Pandas DataFrame z wykorzystaniem biblioteki TorchText. Z wpisu dowiesz się jak zaimplementować swój własny DataSet oraz jak wpleść ramki z Pandas w proces nauki sieci.

Continue reading →

Przetwarzasz teksty, robisz NLP, TorchText Ci pomoże!

posted in Machine learning, Pytorch on 25 marca, 2019 by ksopyla 3 komentarze

Biblioteka, która wybawiła mnie przy wielu żmudnych zadaniach związanych z przetwarzaniem tekstu w Pytorch. TorchText zdecydowanie upraszcza wczytywanie i przygotowanie danych tekstowych do podania do sieci neuronowej.

Continue reading →

Sieć rekurencyjna LSTM do zliczania znaków – wprowadzenie

posted in Machine learning, Pytorch on 12 marca, 2019 by ksopyla 3 komentarze

Sieci rekurencyjne zdolne są do rozpoznawania zależności wynikających z połączenia i częstości występowania symboli. W tym tutorialu stworzymy sieć LSTM, która będzie stanowiła dobre wprowadzenie do bardziej skomplikowanych modeli.

Continue reading →

Sieć konwolucyjna w Pytorch – klasyfikacja obrazów CIFAR-10

posted in Machine learning, Pytorch on 26 lutego, 2019 by ksopyla 2 komentarze

Tutorial ten pomoże Ci zbudować konwolucyjną sieć neuronową (Convolutional Neural Network) do klasyfikacji obrazów ze zbioru CIFAR-10. Krok po kroku pokazuję jak połączyć warstwy konwolucyjne oraz jaki wpływ na rozmiary obrazu mają „stride” i rozmiar jądra konwolucji.

Continue reading →

Wielowarstwowa sieć neuronowa w Pytorch – klasyfikacja CIFAR-10

posted in Machine learning, Pytorch on 15 lutego, 2019 by ksopyla 3 komentarze

Krok po kroku opisuję najważniejsze etapy tworzenia wielowarstwowej sieci neuronowej do klasyfikacji obrazów ze zbioru CIFAR-10. Skupimy się na wczytywaniu danych oraz omówimy jeden z głównych elementów, czyli klasę nn.Module reprezentującą sieć neuronową.

Continue reading →

Dlaczego porzuciłem Tensorflow na rzecz Pytorch

posted in Machine learning, Pytorch on 27 stycznia, 2019 by ksopyla 14 komentarzy
Co wybrać Pytorch czy Tensorflow

Już od jakiegoś czasu nosiłem się z zamiarem przejścia z Tensorflow na PyTorch. Poziom skomplikowania, jaki osiągnął TF zaczął mi przeszkadzać, a tych, których uczyłem wręcz przerażał. Przejście na Pytorch było jedną z lepszych decyzji.

Continue reading →

Follow me!

  • Instagram
  • LinkedIn
  • Facebook
Follow on LinkedIn

Powiadomić Cię o nowych wpisach?

Join 87 other subscribers

Popularne wpisy

  • Precision, recall i F1 – miary oceny klasyfikatora posted on 11 listopada, 2019
  • Modele regresji liniowej szybko i łatwo z scikit learn posted on 11 listopada, 2016
  • tadzmahal splot Przetwarzanie obrazu z wykorzystaniem splotu funkcji posted on 6 sierpnia, 2016
  • python seaborn gallery Python Seaborn wizualizacja danych na sterydach posted on 29 listopada, 2016
  • Krzywa Precision-Recall jak ją wykreślić i zinterpretować posted on 28 maja, 2022
  • Co wybrać Pytorch czy Tensorflow Dlaczego porzuciłem Tensorflow na rzecz Pytorch posted on 27 stycznia, 2019
  • Grid vs Random search w scikit-learn – co powinieneś wiedzieć o doborze parametrów? posted on 16 grudnia, 2018

Komentarze

  • ksopyla o Przetwarzanie obrazu z wykorzystaniem splotu funkcji
  • donkiszotkarol o Przetwarzanie obrazu z wykorzystaniem splotu funkcji
  • joeexample o Instalacja CUDA 11 na ubuntu 20.4
  • z.b. o Przetwarzanie obrazu z wykorzystaniem splotu funkcji
  • ksopyla o Bunkier

Społeczność - About Data

Facebook
Copyrights 2022 by Krzysztof Sopyła