About Data

Piszę o uczeniu maszynowym i analizie danych.

  • Strona główna
  • Felietony
  • Historyje
  • Projekty
  • O mnie

Post Category → Pytorch

Sieć LSTM do analizy sentymentu recenzji filmowych z IMDB

posted in Machine learning, Pytorch on 18 maja, 2019 by ksopyla 0 Comments

Tworzymy rekurencyjną sieć LSTM do analizy wydźwięku recenzji filmowych. Nie jest to jednak typowy przykład o sentiment analysis postanowiłem go rozbudować i wykorzystać bardziej zaawansowaną technikę zwaną “Truncated Backpropagation through Time”.

Continue reading →

Implemetanacja Pandas DataFrame Dataset w TorchText

posted in Machine learning, Pytorch on 9 kwietnia, 2019 by ksopyla 0 Comments

Dziś techniczny wpis o tym, jak podawać dane do sieci w Pytorch przy pomocy Pandas DataFrame z wykorzystaniem biblioteki TorchText. Z wpisu dowiesz się jak zaimplementować swój własny DataSet oraz jak wpleść ramki z Pandas w proces nauki sieci.

Continue reading →

Przetwarzasz teksty, robisz NLP, TorchText Ci pomoże!

posted in Machine learning, Pytorch on 25 marca, 2019 by ksopyla 3 komentarze

Biblioteka, która wybawiła mnie przy wielu żmudnych zadaniach związanych z przetwarzaniem tekstu w Pytorch. TorchText zdecydowanie upraszcza wczytywanie i przygotowanie danych tekstowych do podania do sieci neuronowej.

Continue reading →

Sieć rekurencyjna LSTM do zliczania znaków – wprowadzenie

posted in Machine learning, Pytorch on 12 marca, 2019 by ksopyla 3 komentarze

Sieci rekurencyjne zdolne są do rozpoznawania zależności wynikających z połączenia i częstości występowania symboli. W tym tutorialu stworzymy sieć LSTM, która będzie stanowiła dobre wprowadzenie do bardziej skomplikowanych modeli.

Continue reading →

Sieć konwolucyjna w Pytorch – klasyfikacja obrazów CIFAR-10

posted in Machine learning, Pytorch on 26 lutego, 2019 by ksopyla 2 komentarze

Tutorial ten pomoże Ci zbudować konwolucyjną sieć neuronową (Convolutional Neural Network) do klasyfikacji obrazów ze zbioru CIFAR-10. Krok po kroku pokazuję jak połączyć warstwy konwolucyjne oraz jaki wpływ na rozmiary obrazu mają “stride” i rozmiar jądra konwolucji.

Continue reading →

Wielowarstwowa sieć neuronowa w Pytorch – klasyfikacja CIFAR-10

posted in Machine learning, Pytorch on 15 lutego, 2019 by ksopyla 3 komentarze

Krok po kroku opisuję najważniejsze etapy tworzenia wielowarstwowej sieci neuronowej do klasyfikacji obrazów ze zbioru CIFAR-10. Skupimy się na wczytywaniu danych oraz omówimy jeden z głównych elementów, czyli klasę nn.Module reprezentującą sieć neuronową.

Continue reading →

Dlaczego porzuciłem Tensorflow na rzecz Pytorch

posted in Machine learning, Pytorch on 27 stycznia, 2019 by ksopyla 14 komentarzy
Co wybrać Pytorch czy Tensorflow

Już od jakiegoś czasu nosiłem się z zamiarem przejścia z Tensorflow na PyTorch. Poziom skomplikowania, jaki osiągnął TF zaczął mi przeszkadzać, a tych, których uczyłem wręcz przerażał. Przejście na Pytorch było jedną z lepszych decyzji.

Continue reading →
Copyrights 2019 by Krzysztof Sopyła