Krzywa ROC (Receiver Operating Characteristic) pozwala na graficzną wizualizację jakości klasyfikatora przy zmieniającym się poziomie odcięcia dla klas. W tym tutorialu pokażę Ci sposób jej wyznaczania oraz przedstawię intuicję jak ją wykorzystać do interpretacji twojego modelu.
Continue readingPosts Tagged → data science
Krzywa Precision-Recall jak ją wykreślić i zinterpretować
Jak narysować i zinterpretować krzywą precision-recall dla klasyfikatora. W artykule pokażę Ci krok po kroku sposób jej wyznaczania teoretycznie oraz praktycznie w scikit-learn. Ponadto, dowiesz się jak ją interpretować, kiedy stosować oraz jak na jej podstawie porównać dwa modele.
Continue readingPrecision, recall i F1 – miary oceny klasyfikatora
Tutorial o tym, jak mierzyć jakość klasyfikatora i dlaczego zwykła dokładność (ang. accuracy) to często za mało. Wyjaśniam intuicję i na przykładach pokazuję o co chodzi w: precision, recall oraz F1
Continue readingPodsumowanie ankiety Data Science Polska 2017
W połowie sierpnia 2017 opublikowałem ankietę związaną z branżą data sciene w Polsce. Ku mojemu ogromnemu zaskoczeniu, została przyjęta bardzo dobrze i jak na początek uzyskałem 115 odpowiedzi. W wpisie dokonuję jej podsumowania.
Ankieta Data Science 2017
Już od jakiegoś czasu jestem zaangażowany w różne społeczności związane z Data Science i coraz częściej odkrywam kolejne miejsca w których są ludzie piszący, mówiący i oddychający machine learning w Polsce. Przygotowałem ankietę, której zadaniem jest zbadanie naszej Polskiej społeczności, jeżeli jesteś lub chcesz być jej częścią to proszę o uzupełnienie.