Sieć konwolucyjna do rozpoznawania ciągu cyfr część 2

Jest to  druga część serii przedstawiającej sposób pracy z sieciami konwolucyjnymi (Conv Nets) z wykorzystaniem TensorFlow. Dokonamy w niej rozpoznania oraz klasyfikacji szeregu cyfr jednocześnie, co będzie wiązało się z kilkoma istotnymi zmianami w skrypcie w stosunku do poprzedniego wpisu. Stanowi to także dobry przykład do omówienia jednego z kluczowych elementów skutecznego uczenia czyli inicjalizacji wag w sieci.

Continue reading

Przetwarzanie obrazu z wykorzystaniem splotu funkcji

Osobom interesującym się sieciami neuronowymi pewnie nie jest obce pojęcie Convolutional Neural Network – konwolucyjnej sieci neuronowej (tak wiem po Polsku nie brzmi to tak ładnie). Głównym elementem tych sieci jest warstwa wykorzystująca matematyczną operację zwaną konwolucją lub splotem.  W tym poście przedstawiam matematyczne podstawy oraz prezentuję mój sposób rozumienia tej operacji.

Continue reading

Instalacja Tensorflow 0.9 CUDA 7.5 na ubuntu 16.04 i diabeł na ramieniu

Czy też tak macie? Diabeł siedzący na ramieniu szepcze wam do ucha „no weź zaktualizuj, przecież to zajmie chwilkę”. Tak właśnie zaczyna się historia instalacji biblioteki Tensorflow od Google pozwalająca na uczenie sieci neuronowych tzw. deep learning. Wszystko miało pójść gładko, jednak jej konfiguracja na ubuntu 16.04 jeszcze może przysporzyć wiele kłopotów.

Continue reading