MNIST i SVM klasyfikacja ręcznie pisanych cyfr

Klasyfikacja odręcznie pisanych cyfr z zbioru MNIST jest swojego rodzaju ‚hello_world’ w dziedzinie uczenia maszynowego. Post ten prezentuje w jaki sposób w Pythonie wczytać, wyświetlić oraz wykorzystać algorytm Support Vector Machines (SVM) do klasyfikacji obrazów przedstawiających ręcznie pisane cyfry. Jak wczytać zbiór MNIST? Zbiór ten został skompletowany przez Yann’a Lecun (http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) zawiera 70k obrazów w rozdzielczości 28x28px. Przyjęło … Czytaj dalej MNIST i SVM klasyfikacja ręcznie pisanych cyfr