Modele regresji liniowej szybko i łatwo z scikit learn

Rozmawiająć z osobami, które zawodowo wykorzystują metody analizy danych byłem zaskoczony jak wiele modeli predykcyjnych opartych jest na regresji liniowej. Jest to jedna z podstawowych technik w arsenale analityka, stosukowo prosta w implementacji oraz zrozumieniu, a jednak niezwykle efektywna i użyteczna. Dzięki bibliotece scikit-learn jesteśmy w stanie w kilku wierszach kodu python’a zaimplementować jej podstawowe rodzaje.

Continue reading

Sieć konwolucyjna do rozpoznawania ciągu cyfr część 2

Jest to  druga część serii przedstawiającej sposób pracy z sieciami konwolucyjnymi (Conv Nets) z wykorzystaniem TensorFlow. Dokonamy w niej rozpoznania oraz klasyfikacji szeregu cyfr jednocześnie, co będzie wiązało się z kilkoma istotnymi zmianami w skrypcie w stosunku do poprzedniego wpisu. Stanowi to także dobry przykład do omówienia jednego z kluczowych elementów skutecznego uczenia czyli inicjalizacji wag w sieci.

Continue reading

Sieć konwolucyjna do rozpoznawania ciągu cyfr z obrazów

Post ten rozpoczyna serię, w której chciałbym przybliżyć tworzenie sieci neuronowych z wykorzystaniem biblioteki TensorFlow. Na początek przeanalizujemy architekturę sieci konwolucyjnej (ang. Convolutional Network) oraz przyjrzymy się warunkom w jakich taka sieć będzie w stanie wyuczyć się rozpoznawania wzorca, jako przykład posłuży nam problem rozpoznawania ciągu cyfr z obrazu.

Continue reading

Instalacja Tensorflow 0.9 CUDA 7.5 na ubuntu 16.04 i diabeł na ramieniu

Czy też tak macie? Diabeł siedzący na ramieniu szepcze wam do ucha „no weź zaktualizuj, przecież to zajmie chwilkę”. Tak właśnie zaczyna się historia instalacji biblioteki Tensorflow od Google pozwalająca na uczenie sieci neuronowych tzw. deep learning. Wszystko miało pójść gładko, jednak jej konfiguracja na ubuntu 16.04 jeszcze może przysporzyć wiele kłopotów.

Continue reading