Modele regresji liniowej szybko i łatwo z scikit learn

Rozmawiająć z osobami, które zawodowo wykorzystują metody analizy danych byłem zaskoczony jak wiele modeli predykcyjnych opartych jest na regresji liniowej. Jest to jedna z podstawowych technik w arsenale analityka, stosukowo prosta w implementacji oraz zrozumieniu, a jednak niezwykle efektywna i użyteczna. Dzięki bibliotece scikit-learn jesteśmy w stanie w kilku wierszach kodu python’a zaimplementować jej podstawowe rodzaje.

Continue reading

Wytrzymaj jeszcze trochę, moje doświadczenia

Dziś wpis zainspirowany wpisem Jakuba Gutkowskiego zatytułowanym „Trough of sorrow”. W wielkim skrócie chodzi o to aby się nie poddawać w tym co sobie założyliśmy, że zawsze przychodzi czas zwątpienia, ostudzenia zapału, zmęczenia. To wtedy jest właśnie czas twojej próby. To w jaki sposób poradzisz sobie z zmęczeniem i zniechęceniem jest wyznacznikiem twojego przyszłego sukcesu. Dziś w tym kontekście chciałbym podzielić się z wami moimi doświadczeniami związanymi z wprowadzaniem w życie nowych idei.

Continue reading

Sieć konwolucyjna do rozpoznawania ciągu cyfr część 2

Jest to  druga część serii przedstawiającej sposób pracy z sieciami konwolucyjnymi (Conv Nets) z wykorzystaniem TensorFlow. Dokonamy w niej rozpoznania oraz klasyfikacji szeregu cyfr jednocześnie, co będzie wiązało się z kilkoma istotnymi zmianami w skrypcie w stosunku do poprzedniego wpisu. Stanowi to także dobry przykład do omówienia jednego z kluczowych elementów skutecznego uczenia czyli inicjalizacji wag w sieci.

Continue reading